Amprion ist ein führender Übertragungsnetzbetreiber in Europa. Unser 11.000 Kilometer langes Höchstspannungsnetz reicht von der Nordsee bis zu den Alpen und erstreckt sich über sieben Bundesländer. Es ist das Rückgrat der deutschen Wirtschaft und transportiert Strom für 29 Millionen Menschen. Durch seine Lage in der Mitte Europas ist es Drehscheibe des europäischen Stromhandels. Derzeit beschäftigt Amprion mehr als 3.400 Mitarbeitende. Sie tragen dazu bei, unsere Kernaufgaben zu erfüllen: Wir machen unser Netz fit für eine klimaneutrale Zukunft und sichern an entscheidender Stelle die Stabilität des deutschen und europäischen Stromnetzes.
WIR SUCHEN SIE ZUM NÄCHSTMÖGLICHEN ZEITPUNKT ALS
Experte KI-Enablement & People Development (m/w/d)
AM STANDORT Dortmund | FUNKTIONSBEREICH: Zentrale Funktionen | BESCHÄFTIGUNGSGRAD: Vollzeit/Teilzeit | VERTRAGSART: unbefristet | STELLENNUMMER: 8465
Im Personalbereich gestalten wir die Arbeitswelt der Zukunft: Gemeinsam mit Expert*innen aus allen Teilen des Unternehmens unterstützen wir unsere Organisation dabei, sich systematisch auf das KI-Zeitalter vorzubereiten – mit klarer strategischer Ausrichtung und praxisnahen Enablement-Formaten. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir eine Person, die sich bereits mit KI-Enablement beschäftigt und Lust hat, dieses Thema gemeinsam mit uns weiter auszubauen und unsere Mitarbeitenden und Führungskräfte Schritt für Schritt zu befähigen.
IHRE AUFGABEN:
- Aktive Vertretung der Belange der KI-Befähigung in bereichsübergreifenden Arbeitsgruppen und Gremien: Sie bringen die Perspektive des Enablements ein und achten gemeinsam mit den Beteiligten darauf, dass Qualifizierung bei KI-bezogenen Entscheidungen frühzeitig berücksichtigt wird
- Systematische Erhebung von KI-Kompetenzanforderungen und Qualifizierungsbedarfen in unterschiedlichen Zielgruppen des Unternehmens – mit Blick auf vielfältige Berufsprofile, Erfahrungen und Hintergründe
- Konzeption, Pilotierung und Roll-out zielgruppenspezifischer KI-Enablement-Formate – vom Workshop bis zum Lernpfad
- Auswahl und Steuerung externer Anbieter sowie Weiterentwicklung des KI-Lernangebots anhand von Nutzung, Feedback und Wirkung – gemeinsam mit internen Stakeholdern
- Verankerung von KI-Themen in anderen HR-Produkten, wie Kompetenzmodellen, Workforce Planning oder Personalstrategie
- Übernahme weiterer Personalentwicklungsaktivitäten – abgestimmt auf Ihre zeitliche Verfügbarkeit und Expertise
IHR PROFIL:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in einem relevanten Bereich (z. B. Betriebswirtschaft, (Wirtschafts-)Psychologie, Pädagogik oder Organisationsentwicklung) oder eine vergleichbare Qualifikation und einschlägige Berufserfahrung
- In der Regel verfügen Sie über mehrere Jahre Erfahrung in der Personalentwicklung, Weiterbildung oder Change – idealerweise mit erster praktischer Erfahrung im Umgang mit KI-Themen (z. B. durch Projekte, Kursdesigns oder eigene Lernformate)
- Erfahrung in der Konzeption und/oder Durchführung von KI-Lern- bzw. Enablement-Formaten (z. B. durch Projekte oder Kursdesigns) sowie eine routinierte Nutzung von KI-Tools im Arbeitsalltag (insbesondere Microsoft Copilot), deren Einsatz Sie weiter ausbauen möchten
- Interesse an Innovation und Zukunftsthemen – Sie setzen sich mit technologischen und methodischen Trends auseinander und übersetzen diese in konkrete, praxistaugliche Lernangebote
- Sie arbeiten gerne konzeptionell und analytisch und können aus Bedarfsdaten und strategischen Anforderungen umsetzbare Lernmaßnahmen entwickeln und nachvollziehbar begründen
- Erfahrung in der Zusammenarbeit in bereichsübergreifenden Gruppen ohne Weisungsbefugnis – Sie können unterschiedliche Perspektiven einbinden und gemeinsame Lösungen mitgestalten
- Fähigkeit zum selbstständigen, strukturierten Arbeiten und zur verlässlichen Umsetzung von Ergebnissen – Sie behalten auch in einem sich verändernden Umfeld den Überblick und können sich bei Bedarf im Team abstimmen
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift – Sie sind bereit, sich bei Bedarf weiterzubilden
- Von Vorteil (aber keine Voraussetzung): Erfahrung mit Lernplattformen oder Learning Analytics, Kenntnis der Anforderungen aus der KI-Verordnung, Erfahrung in einem regulierten oder technisch geprägten Umfeld
flexibles Arbeiten
flexibles Arbeitszeitsystem und partiell mobiles Arbeiten
38 Stunden Woche
tarifgebunden mit einer Arbeitszeit von 38 Stunden pro Woche
30 Urlaubstage
30 Tage Urlaub sowie freie Tage an Heiligabend und Silvester
Entwicklungs-möglichkeiten
Förderung des Einstiegs und der Entwicklung: Onboarding, Fortbildungen, Feedback-Gespräche
Familie & Beruf
Unterstützung beim Thema Kinder-Betreuung und temporäres Eltern-Kind-Büro
Sport & Gesundheit
Aktionen und Angebote des betrieblichen Gesundheits-managements, z.B. Firmenfitness
Weihnachts-geld
ein volles Monatsentgelt, anteilige Zahlung im Eintrittsjahr
Amprion-Rente
Arbeitgeber-finanzierte Zusatzrente und Option der Entgelt-umwandlung