Amprion ist ein führender Übertragungsnetzbetreiber in Europa. Unser 11.000 Kilometer langes Höchstspannungsnetz reicht von der Nordsee bis zu den Alpen und erstreckt sich über sieben Bundesländer. Es ist das Rückgrat der deutschen Wirtschaft und transportiert Strom für 29 Millionen Menschen. Durch seine Lage in der Mitte Europas ist es Drehscheibe des europäischen Stromhandels. Derzeit beschäftigt Amprion mehr als 3.400 Mitarbeitende. Sie tragen dazu bei, unsere Kernaufgaben zu erfüllen: Wir machen unser Netz fit für eine klimaneutrale Zukunft und sichern an entscheidender Stelle die Stabilität des deutschen und europäischen Stromnetzes.  

WIR SUCHEN DICH ZUM NÄCHSTMÖGLICHEN ZEITPUNKT ALS  

Praktikant/Werksstudent im Bereich Energiesystemmodellierung (m/w/d)

AM STANDORT Dortmund | FUNKTIONSBEREICH: Praktikum / Werkstudierendentätigkeit | BESCHÄFTIGUNGSGRAD: Vollzeit  | VERTRAGSART: befristet | STELLENNUMMER: 7890 

DEINE AUFGABEN: 

• Unterstützung bei Analysen im Kontext des European Resource Adequacy Assessment (ERAA) zur Bewertung der langfristigen Versorgungssicherheit in Europa sowie Mitwirkung
• an zentralen Fragestellungen der Energiewende und der Weiterentwicklung energiewirtschaftlicher Leitmodelle
• Berechnung und Auswertung von Strommarktmodellen mit der Modellierungssoftware Plexos im europäischen Kontext
• Unterstützung bei der Ausarbeitung und Anwendung neuer Modellmethoden, z. B. zur Wirtschaftlichkeitsbewertung oder Flexibilitätsmodellierung
• Anpassung und Erweiterung bestehender Python-Skripte
• Aufbereitung, Analyse und Visualisierung großer energiewirtschaftlicher Datensätze
• Unterstützung bei Analysen zur Bewertung der langfristigen Versorgungssicherheit in Europa

DEIN PROFIL:

• laufendes Studium mit technischem, wirtschaftlichem oder energiewirtschaftlichem Bezug, z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Energietechnik, Elektrotechnik, Mathematik, Informatik oder vergleichbar
• gutes Grundverständnis des europäischen Strommarktdesigns, z. B. Market Coupling, Preisbildung oder Marktmechanismen
• Grundverständnis mathematischer Optimierung, insbesondere Simplex- oder Barrier-Verfahren
• idealerweise erste Erfahrung im Scripting, z. B. mit Python
• Interesse an energiewirtschaftlichen Fragestellungen, europäischen Energiemärkten und der Energiewende
• analytische Denkweise sowie eine selbstständige, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise