Amprion ist ein führender Übertragungsnetzbetreiber in Europa. Unser 11.000 Kilometer langes Höchstspannungsnetz reicht von der Nordsee bis zu den Alpen und erstreckt sich über sieben Bundesländer. Es ist das Rückgrat der deutschen Wirtschaft und transportiert Strom für 29 Millionen Menschen. Durch seine Lage in der Mitte Europas ist es Drehscheibe des europäischen Stromhandels. Derzeit beschäftigt Amprion mehr als 3.400 Mitarbeitende. Sie tragen dazu bei, unsere Kernaufgaben zu erfüllen: Wir machen unser Netz fit für eine klimaneutrale Zukunft und sichern an entscheidender Stelle die Stabilität des deutschen und europäischen Stromnetzes.  

WIR SUCHEN SIE ZUM NÄCHSTMÖGLICHEN ZEITPUNKT ALS  

Data Scientist

AM STANDORT Dortmund | FUNKTIONSBEREICH: IT | BESCHÄFTIGUNGSGRAD: Vollzeit  | VERTRAGSART: unbefristet | STELLENNUMMER: 8188 

Data Scientist

IHRE AUFGABEN:    

• Entwicklung, Training und Evaluation von Machine-Learning-Modellen, z. B. für Regression, Klassifikation, Zeitreihenprognosen und Anomalieerkennung sowie von Modellen für Bild- und Videoanalyse
• Analyse, Aufbereitung und Qualitätssicherung großer, heterogener Datensätze (z. B. Sensor-, Bild-, und Betriebsdaten)
• Feature Engineering, Auswahl geeigneter Modellierungsansätze und Hyperparameter unter Berücksichtigung fachlicher Anforderungen, technischer Rahmenbedingungen und Betriebsrestriktionen
• Umsetzung von ML-Modellen in robusten, produktionsnahen Codestrukturen
• Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen zur Übersetzung fachlicher Fragestellungen in datengetriebene Use Cases und Modellansätze
• Dokumentation von Modellen, Datenannahmen, Ergebnissen und Limitierungen zur Sicherstellung von Nachvollziehbarkeit, Governance-Anforderungen und Wartbarkeit
• Unterstützung bei der Überführung von Modellen in produktive IT-Systeme in Zusammenarbeit mit AI Integration Engineers, Softwareentwicklung und IT-Betrieb
• Mitwirkung an der Weiterentwicklung von Daten-, Feature- und Modellstandards sowie an Best Practices für Machine Learning und MLOps im Unternehmen

IHR PROFIL:

• Abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Mehrjährige praktische Erfahrung in der Konzeption, Umsetzung und Evaluierung klassischer Machine-Learning-Verfahren in realen Anwendungsfällen
• Fundiertes theoretisches Verständnis einer Vielzahl an gängigen statistischen Methoden und Machine Learning Modellen
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z. B. scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, XGBoost) und AzureML
• Belastbare Erfahrung mit Zeitreihenanalyse und -prognose sowie Computer Vision
• Erfahrung mit reproduzierbarer Modellentwicklung und Versionskontrollsystemen
• Ausgeprägte strukturierte und analytische Arbeitsweise, hoher Qualitätsanspruch sowie sorgfältige Dokumentation
• Hohe Eigenverantwortung und Pragmatismus in der Lösungsfindung
• Freude an der Arbeit im interdisziplinären Team und an der gemeinsamen Entwicklung praxisrelevanter KI-Lösungen
• Sehr gute Kommunikations- und Kooperationsfähigkeit sowie Erfahrung als Teil von interdisziplinärem Team